机器学习公式详解（第2版） - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 公式 详解 （第 2 版 ）
...机器学习公式详解》（俗称“南⽠书”）的第2版。相较于第1版，本书对“⻄⽠书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来⼈视⻆给出学习建议，旨在对⽐较难理解的公式和...
2023年发布
暂无
谢文睿
计算机 - 信息系统
架构即未来：现代企业可扩展的Web架构、流程和组织（原书第 2 版 ）
...并在第1版的基础上更新了扩展的策略、技术和案例。针对技术和非技术的决策者，马丁·阿伯特和迈克尔·费舍尔详尽地介绍了影响扩展性的各个方面，包括架构、过程、组织和技术。通过阅读本书，你可以学习到...
2016年发布
8
Martin L. Abbott
计算机 - 计算机科学
深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践（第 3版 ）
...第1章）走近Java系统介绍了Java的技术体系、发展历程、虚拟机家族，以及动手编译JDK，了解这部分内容能对学习JVM提供良好的指引。第二部分（第2~5章）自动内存管理详细讲解了...
2019年发布
10
周志明
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 算法原理与编程实践
...等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅入深，深入浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。
2015年发布
5.5
郑捷
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 导论（原书第 3版 ）
...客户行为，优化机器人的行为以便使用较少的资源来完成任务，以及从生物信息数据中提取知识的各种系统。《机器学习导论（原书第3版）》是关于机器学习的内容全面的教科书，其中有些...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
暗知识：机器 认知如何颠覆商业和社会
...的万事万物间的关系。 本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了...
2019年发布
7.6
[美] 王维嘉
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度学习 （吴岸城）
...自身的认识，并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。《神经网络与深度学习》是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应...
2016年发布
5.5
吴岸城
计算机 - 人工智能(AI)
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程（鸢尾花系列第 1册）
...鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第一册，也是“编程”板块的第一册， 着重介绍如何零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎...
2024年发布
9.6
姜伟生
计算机 - 组织与数据处理
Spark机器 学习 （第 2 版 ）
...Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark...
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思
计算机 - 人工智能(AI)
终极算法：机器 学习 和人工智能如何重塑世界
...选择最佳路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务...
2017年发布
7.1
[美] 佩德罗·多明戈斯
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