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工程数学 线性代数(第七版) - 第1页

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数学 -  代数

工程数学 线性代数第七版

...与线性变换六章,每章均配有相当数量的习题,书末附有习题参考答案。1 至 5 章(除用异体字排印的内容外)完全满足教学基本要求,教学时数约 34 学时。1 至 5 章中用异体字排印的内容供读者选学,第...
2023年发布
暂无
同济大学数学科学学院
工程数学 线性代数(第七版)封面图
数学 -  基础数学

矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程

...板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕不开线性代数。《矩阵...
2023年发布
9.6
姜伟生
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程封面图
数学 -  基础数学

数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程

...第20、21 两章是概率统计入门;《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时,《数学要素:全彩图解...
2023年发布
9
姜伟生
数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程封面图
数学 -  基础数学

统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程

...“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”,可谓数学基础;《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具;本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具...
2023年发布
8.8
姜伟生
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程封面图
计算机 -  计算机科学

Python数据分析基础教程(2版):NumPy学习指南

...取代Matlab和Mathematica的许多功能,而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同,它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起,逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数...
2014年发布
6.4
伊德里斯 (Ivan Idris)
Python数据分析基础教程(第2版):NumPy学习指南封面图
计算机 -  应用与软件

MATLAB基础与应用教程(2版)

...第 1 版的基础上修订改写而成。全书结合科学计算与工程应用的需要,从实用角度出发,通过大量的算法实现和典型应用实例,系统地介绍 MATLAB 的各种功能与应用。全书共分 13 章,内容包括 MATLAB 基础知识、MATLAB 数据...
2018年发布
暂无
蔡立燕
MATLAB基础与应用教程(第2版)封面图
计算机 -  计算机科学

数据结构(C语言版)(2版)

...符合研究生考试大纲,内容难度适度,突出实用性和应用性。全书共 8 章,内容包括第一章绪论,第二章线性表,第三章栈和队列,第四章串、数组和广义表,第五章树和二叉树,第六章图,第七章查找,第八章排序。全书采用类 C 语言作为数据结构和算法...
2022年发布
10
严蔚敏、李冬梅、吴伟民
数据结构(C语言版)(第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列7册)

...理解算法理论, 又能联系实际应用。因此,在学习本书时,特别希望调用 Scikit-Learn 各种函数来解决问题之余,更要理解 算法背后的数学工具。因此,本书给出适度的数学推导以及扩展阅读。本书提供代码示例和视频讲解,...
2024年发布
9.8
姜伟生
机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习算法(原书2版)

本书介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及 TensorFlow 和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、k 均值、随机森林等,这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化...
2020年发布
暂无
[意] 朱塞佩·博纳科尔索
机器学习算法(原书第2版)封面图
计算机 -  编程

Python金融风险管理FRM(实战篇):FRM金融风险管理师零基础编程

...突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。本丛书将金融风险建模知识和Python编程有机地结合在一起,配合丰富的彩色图表,由浅入深地将各种金融概念和计算结果可视化,帮助读者理解金融风险建模核心知识,提高数学和编程水平...
2021年发布
暂无
姜伟生
Python金融风险管理FRM(实战篇):FRM金融风险管理师零基础编程封面图
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