大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

模型应用开发入门基于GPT-4和ChatGPT

...任何想基于大模型开发应用的普通用户本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上...
2024年发布
10
[比] 奥利维耶·卡埃朗(Olivier Caelen)、[法] 玛丽-艾丽斯·布莱特(Marie-Alice Blete)
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT封面图
计算机 -  人工智能(AI)

模型应用开发入门(第2版):基于GPT-4和ChatGPT

...构建大模型应用。升级版在旧版的基础上进行了全面更新,融入了大模型应用开发的最新进展,比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例,帮你理解相关概念并将其应用在...
2025年发布
暂无
[比] 奥利维耶·卡埃朗 等
大模型应用开发极简入门(第2版):基于GPT-4和ChatGPT封面图
计算机 -  数据库

Redis核心技术与实战(客时间)

...秒杀)中的应用,让你能够快速掌握行之有效的实战经验,并应用在自己的 Redis 项目中,全方位提升你的实战能力。课程主体分为 4 大模块。基础篇:从构建一个键值数据库的关键架构入手,不仅带你...
2020年发布
10
蒋德钧
Redis核心技术与实战(极客时间)封面图
计算机 -  安全

人工智能安全治理框架 2.0

...智能技术和应⽤持续快速发展,个别领域取得超预期突破。例如,⾼性能推理模型涌现,极⼤提⾼了对数学、物理、代码等复杂问题的求解能⼒;⾼效能轻量级模型的开源,显著降低了部署应⽤的⻔槛...
2025年发布
暂无
全国网络安全标准化技术委员会、国家计算机网络应急技术处理协调中心
人工智能安全治理框架 2.0封面图
计算机 -  人工智能(AI)

模型应用开发:动手做 AI Agent

...的脚步,踏上饶有趣味的Agent开发之旅,零距离接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术,见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成(RAG)等领域的非凡表现,携手开启人工智能时代的无限可能,在人机...
2024年发布
暂无
黄佳
大模型应用开发:动手做 AI Agent封面图
计算机 -  人工智能(AI)

模型应用开发:核心技术与领域实践

...之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用开发实践(第4~10章)详细讲解大模型插件应用开发、RAG实践,以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台...
2024年发布
暂无
于俊 等
大模型应用开发:核心技术与领域实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI工程:模型应用开发实战

...如何基于现成的基础模型(LLM、LMM)构建高效、实用的 AI 应用。书中提供了完整的 AI 工程框架,涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG 与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及 AI 工程架构等关键环节,帮助开发者在...
2026年发布
暂无
[越] 奇普·萱
AI工程:大模型应用开发实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

ChatGLM3模型本地化部署、应用开发与微调

...《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》适合大模型的初学者、有一定基础的大模型研究人员、大模型应用开发人员。同时,《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》还可作为高等院校或高职高专相关专业大模型课程的教材...
2024年发布
暂无
王晓华
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解模型:生成式AI原理与实战

...生成式模型的微调,以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用 Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发...
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar)、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst)
图解大模型:生成式AI原理与实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大规模语言模型(第2版):从理论到实践

...并服从人类指令,包括有监督微调和强化学习;第四部分介绍大语言模型增强技术,包括多模态语言模型、大模型智能体和检索增强生成;第五部分介绍大模型应用,包括大模型效率优化、模型评估和应用开发。
2025年发布
暂无
张奇、郑锐
大规模语言模型(第2版):从理论到实践封面图
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