大模型应用开发极简入门（第2版）：基于GPT-4和ChatGPT - 第1页

...本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗？只需了解 Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用...

...本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用...

...秒杀）中的应用，让你能够快速掌握行之有效的实战经验，并应用在自己的 Redis 项目中，全方位提升你的实战能力。课程主体分为 4 大模块。基础篇：从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你...

...版。1.0 版发布以来，⼈⼯智能技术和应⽤持续快速发展，个别领域取得超预期突破。例如，⾼性能推理模型涌现，极⼤提⾼了对数学、物理、代码等复杂问题的求解能⼒；⾼效能轻量级模型的开源...

...的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手开启人工智能时代的无限可能，在人机...

...10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用开发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术（第2和3章）详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调...

...现成的基础模型（LLM、LMM）构建高效、实用的 AI 应用。书中提供了完整的 AI 工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG 与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及 AI 工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的...

...ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇，专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心...

...的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第 10~12 章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌入模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的开发者...

...并服从人类指令，包括有监督微调和强化学习；第四部分介绍大语言模型增强技术，包括多模态语言模型、大模型智能体和检索增强生成；第五部分介绍大模型应用，包括大模型效率优化、模型评估和应用开发。