人工智能前沿与交叉 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 前沿 与 交叉
《人工智能前沿与交叉》涵盖人工智能领域的多个重要方向和交叉领域，旨在向读者介绍人工智能的最新进展、应用和发展趋势，同时探讨人工智能与其他学科交叉的原则、重要性和潜在影响。
2025年发布
暂无
李凡长
计算机 - 计算机科学
模式识别与 机器学习
模式识别与机器学习系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法，同时兼顾了前沿知识的适当融入。本书以贝叶斯学习的思想贯穿始终，并适时与其他重要知识点（如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联...
2020年发布
暂无
孙仕亮
数学 - 应用数学
心智的10大模型
...要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有 决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑...
2025年发布
7.7
[美] 格蕾丝·林赛（Grace Lindsay）
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 时代与 人类价值
...基辛格、施密特和微软前首席研究和战略官克雷格·蒙迪以前所未有的深度和广度，审视了人工智能领域的最新进展，直面人工智能带来的关乎人类生存的最为紧迫的问题：“如果被迫与机器妥协，我们的底线是什么？在判断如何跟上...
2025年发布
7.6
[美] 亨利·基辛格
医学 - 神经科学
万千心理：认知神经科学（原著第五版）（全彩）：关于心智的生物学
认知神经科学是一门年轻而富有活力的交叉学科。它横跨认知心理学、生理心理学、神经科学等领域，致力于探寻人类心智的生物学奥秘，站在心理学、神经学、信息科学、临床医学等领域的发展前沿。一直以来，本书都被誉为认知神经科学教材的金...
2023年发布
9.5
迈克尔·S. 加扎尼加（Michael S. Gazzaniga）
计算机 - 人工智能(AI)
大语言模型：基础与 前沿
...本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次...
2024年发布
7
熊涛
计算机 - 人工智能(AI)
大语言模型：原理、应用与 优化
...语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了...
2024年发布
暂无
苏之阳
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能 与 计算生物的未来
...一前沿领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和...
2025年发布
暂无
[美] 布赖恩·希尔布什
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与 深度学习
...的知识体系，由浅入深阐述了深度学习基础知识、主要模型及部分前沿研究热点。冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 数据科学与大数据
隐私计算与 密码学应用实践
...前沿密码学及相关知识，同时也梳理了隐私计算应用、隐私计算算子、基础密码算法的具体对应关系。《隐私计算与密码学应用实践》适合密码学、隐私保护、大数据和人工智能等相关专业的学生和初级从业者阅读，同时也适合...
2023年发布
暂无
成方金融科技有限公司
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