深度学习：从基础到实践（全二册） - 第9页
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计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实战 计算机视觉
...将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营：21天实战 TensorFlow+Keras+scikit-learn
...7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。
2020年发布
暂无
张强
计算机 - 人工智能(AI)
MXNet深度 学习 实战
...学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面，这也常常被人调侃有些浮躁，通过本书，笔者希望读者不仅能够灵活调用这些接口实现算法，而且能够理解这些接口的内在含义，不断夯实自己的算法基础...
2019年发布
暂无
魏凯峰
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”“思考解决问题的新方法”“加以改善”的流程，基于深度学习...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能与大数据技术导论
...导论》系统梳理了人工智能的发展脉络与基本理论，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容，同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法，展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了基础概念和关键算法，还...
2019年发布
暂无
杨正洪、郭良越、刘玮
计算机 - 算法与数据结构
算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）
通过对本书的学习，读者可掌握 12 种初级数据结构、15 种常用 STL 函数、10 种二叉树和图的应用，以及 8 种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。 本书...
2021年发布
8.6
陈小玉
计算机 - 人工智能(AI)
构建Agentic AI系统：打造能推理、可规划、自适应的AI智能体
通过这本全面指南，你将深入洞悉人工智能自主性的未来，学习如何设计和部署自主人工智能智能体，这些智能体利用生成式人工智能实现规划、推理与行动。本书由主导全球 AI 标准的行业顶尖架构师和构建企业级 AI 解决方案的权威专家...
2025年发布
暂无
[美] 安贾纳瓦·比斯瓦斯（Anjanava Biswas）、[美] 里克·塔鲁克达尔（Wrick Talukdar）
计算机 - 人工智能(AI)
清华大学-DeepSeek赋能家庭教育
...三种模式对比基础模型（DeepSeek V3）深度思考模型（DeepSeek R1）联网模型4. 基础聊法原则目标导向原则引导式互动原则情境化学习原则
2025年发布
9.5
张诗瑶
计算机 - UNIX与Linux
Linux就该这么学 （第2版）
...此外，本书的配套站点还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。《Linux就该这么学（第2版）》适合打算系统、全面学习Linux技术的零基础读者阅读，具有一定Linux使用经验的读者也可以通过本书...
2021年发布
7.9
刘遄
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