数据结构与算法分析（C 语言版） - 第9页

...书中不仅阐述了基础概念和关键算法，还通过案例说明人工智能与大数据在金融、医疗、交通、教育等领域的典型应用，帮助读者将理论与实际问题相结合。全书结构清晰，注重知识的循序渐进与应用导向，既适合...

...ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet 等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了 TensorFlow 中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP...

...太数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合，促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一.随着数据积聚、算法革新与算力提升，以裸度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性...

...判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每一章的末尾...

...涵盖 C 语言程序设计基础，数据类型、运算符和表达式，数据的输入输出与顺序结构，选择结构，循环结构，数组，函数，指针，结构体与枚举类型，文件等核心主题。全书遵循结构化程序设计理念，图文并茂、深入浅出地介绍了 C 语言的基本算法和编程技巧，强化...

...还是错误的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如，一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险，因此，拒绝给他提供贷款。他因此...

...你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。本书通过平实的语言解析...

本书是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。

...这本书不仅成功地将批判理论与数字媒体结合起来，也描绘了可计算与不可计算之间不断变化的边界。——哈尔·福斯特（美国普林斯顿大学教授）在这一以数据捕捉、机器学习算法以及计算和资本逻辑对日常生活的殖民化...

...>首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手，详细梳理了大模型技术的发展脉络，深入探讨了大模型预训练与对齐的方法；然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理...