数据科学实战 - 第9页

...大脑机制中，找到“说服无效”的根本原因。在本书中，认知神经科学家塔莉·莎罗特用 20 年的脑科学研究，揭示了人类在试图影响他人时最常犯的 8 个错误。她的研究团队曾深入研究医生...

...数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中...

...AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。

...社会已经进入数字经济 3.0 时代：数字内容迭代，从 1.0 时代逐步迈入 3.0 时代；人工智能技术飞跃，从符号推理、深度学习走向知识 + 数据驱动的 3.0 时代；产业拓展更深更广，走向智能 +3.0 时代。随着大模型...

...莱斯大学计算机科学系计算工程专业 Doerr 特聘教授，曾任该系系主任。Cooper 博士的研究课题涵盖过程间数据流分析、标量指令优化、寄存器分配以及指令调度等方面。 Linda Torczon 莱斯大学计算机科学系高级研究...

...AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》围绕自动化机器学习（AutoML）与自动化深度学习（AutoDL）展开，系统介绍如何利用算法与工程化平台降低 AI 模型开发门槛。全书从机器学习流程自动化出发，讲解数据预处理、特征工程...

...共分为 7 章：第 1 章为概述，从整体上介绍计算机网络及其发展历史；第 2～6 章以计算机网络的五层体系结构为基础，分别介绍物理层、数据链路层、网络层、运输层和应用层的概念...

...幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。报告还提出缓解策略，如联网搜索、提示词优化，并探讨AI幻觉在科学创新和艺术创作中的潜在价值。

...更重要的，当以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟，人类将面临着从进化到智人以来最大的一次改变，绝大部分人将沦为“无价值的群体”，只有少部分人能进化成特质...