大话数据结构 - 第9页

数据科学家凯西·奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。 我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去...

作为新一代的开源流处理器，Flink是众多大数据处理框架中一颗冉冉升起的新星。它以同一种技术支持流处理和批处理，并能同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。《Flink基础教程》由Flink项目核心成员执笔，系统...

...计算算子、基础密码算法的具体对应关系。《隐私计算与密码学应用实践》适合密码学、隐私保护、大数据和人工智能等相关专业的学生和初级从业者阅读，同时也适合对隐私计算、密码学感兴趣并尝试转岗的从业者阅读。

Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好...

计算机如何精确地传输海量数据，识别语音和笔迹；智能手机、平板电脑如何在几分之一秒内搜索整个页面；身处大数据时代的我们，究竟该如何应对变化莫测的世界。 计算机算法的底层建设为经济和产业发展...

本书运用大量鲜为人知的档案资料，深刻剖析科技的发展及其运作方式，及其对当下人类社会所产生的巨大影响，其中不仅涉及气候变暖、全球监视、地缘政治这样的宏观命题，也包含着互联网、智能手机、大数据法则等与你我...

当下，科技正处于大迸发时代。新技术的开发、大数据的使用、人工智能的探索等，为人类提供了各种各样的便利，同时也带来了前所未有的风险，如隐私安全、网络犯罪、网络战争、分化的社交媒体、人工智能伦理道德和科技造成...

本书分为数据持久化层场景实战、缓存层场景实战、基于常见组件的微服务场景实战、微服务进阶场景实战和开发运维场景实战 5 个部分，基于对十余个架构搭建与改造项目的经验总结，介绍了大数据量、缓存...

...模型如何被应用在大数据生态系统中学习使用Kafka生产者和消费者来生成消息和读取消息了解Kafka保证可靠性数据传递的模式和场景需求使用Kafka构建数据管道和应用程序的最佳...

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属...