Python数据分析实战 - 第8页

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计算机 - 计算机科学

Python核心编程（第3版）

...数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括...

2016年发布

7.1

[美] Wesley Chun

计算机 - 软件工程

数据科学入门

...的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学...

2016年发布

暂无

[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）

数学 - 基础数学

矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程

鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕...

2023年发布

9.6

姜伟生

计算机 - 编程

像计算机科学家一样思考Python（第2版）

...Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库...

2016年发布

8.7

[美] Allen B. Downey

计算机 - 人工智能(AI)

深度学习进阶：自然语言处理

...进阶：自然语言处理》是《深度学习入门：基于Python 的理论与实现》的续作，围绕自然语言处理和时序数据处理，介绍深度学习中的重要技术，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq 和Attention 等。本书语言平实，结合大量示意图和Python代码，按照“提出问题”...

2020年发布

9.7

[日] 斋藤康毅