Python数据分析基础教程 - 第8页

...上，本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，合理地兼顾了学科广度和主题深度，并且充分体现了各个主题的历史背景、发展历程和新的技术趋势，培养读者的大局观，为今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。...

...附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点，非常适合对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考阅读。

...《Python数据分析实战》展示了如何利用Python 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和...

...也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。本书通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师...

...最后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 本书适合对 Python 定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师和软件开发人员阅读。此外，本书对那些想使用机器学习技术扩展现有金融应用程序功能的...

...版出版于2012年，彼时基于 Python 的开源数据分析库（例如 pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。第3版针对 Python3.10 和...

《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...

...按照细节讲解数据分析流程、数据采集方法、数据挖掘整体方法；紧接着通过实操案例讲解了的数据产品工具，如 EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的...

...通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。使用Python实现栈、队列、列表等数据结构掌握大O记法和时间复杂度等概念利用递归解决...

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境...