深度学习：方法及应用 - 第8页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷1）：基础算法
...介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；
第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。
通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习...
2022年发布
8.7
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...是全面、系统的机器学习教材，主要介绍机器学习的核心概念及代表性方法。本书不仅涵盖神经网络、集成学习等经典的机器学习理论，还配备可在线运行的代码，帮助读者通过动手实战来加强对机器学习技术的理解。无论是...
2023年发布
8.8
张伟楠
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习 及 智能车竞赛实践
...分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 应用与软件
R语言实战 第3版
...方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，本书...
2022年发布
10
罗伯特.I.卡巴科弗 (Kabacoff
计算机
大模型智能推荐系统：技术解析与开发实践
...排序优化及推荐结果评估。 书中重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt 工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度...
2025年发布
暂无
梁志远 等
计算机 - 编程
Python3网络爬虫开发实战（第2版）
...另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。微软中国大数据工程师...
2021年发布
10
崔庆才
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器学习 和深度 学习 入门
本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能算法（卷3）：深度 学习 和神经网络
...例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及...
2021年发布
6.3
[美] 杰弗瑞·希顿
计算机 - 计算机科学
编译原理（柳青）
...第三篇“实现”部分深入讨论语法制导翻译、中间代码生成、目标程序运行时的存储组织、出错处理、代码优化与目标代码生成等关键技术细节，每章配有实践项目，体现理论与工程实现的结合。第四篇“运作”则聚焦后端运作机制，包括寄存器分配、图着色方法...
2025年发布
10
柳青
计算机 - 计算机科学
跟闪电侠学 Netty：Netty即时聊天实战与底层原理
...程序。如果你想全面系统地学习 Netty，并掌握一些性能调优方法，本书上篇可以帮助你完成这个目标。如果你想深入了解 Netty 的底层设计，编写出更灵活高效的网络通信程序，本书下篇可以帮助你完成这个目标...
2022年发布
暂无
俞超
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