机器学习实战 - 第8页
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计算机 - 软件工程
数据科学入门
...可以：学到一堂Python速成课；学习线性代数、统计和概率论的基本方法，了解它们是怎样应用在数据科学中的；掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
计算机 - 计算机科学
贝叶斯的博弈：数学、思维与人工智能（图灵图书）
...的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习...
2021年发布
10
黄黎原
计算机 - 编程
Python极客项目编程（第2版）
...树莓派音频机器学习。此外，本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际问题的读者阅读，也可作为Python初学者...
2024年发布
9.3
[美] 马赫什·文基塔查拉姆（Mahesh Venkitachalam）
计算机 - 计算机科学
Python数据科学手册
...功能；第 5 章以 Scikit-Learn 为主，这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的 Python 版实现。本书适合有编程背景，并打算将开源 Python 工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
2018年发布
9.2
[美] Jake VanderPlas
商业与经济学 - 数学经济学
Python金融数据分析（原书第2版）
...利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统...
2021年发布
暂无
[新加坡] 马伟明
计算机
Python一行流：像专家一样写代码
...对其进行拆解和分析。 全书分为 6 个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括 Python 语言基础、编程技巧、基于 NumPy 的科学计算、机器学习的主要算法模型、正则表达式进阶、计算机科学中若干经典算法的单行实现等。
2021年发布
6.5
[美] Christian Mayer
科学（综合）
为什么：关于因果关系的新科学
...人工智能”可以实现吗？借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术...
2019年发布
8.6
[美] 朱迪亚·珀尔 等
商业与经济学 - 管理与领导力
从1到N：企业数字化生存指南
...的两极，企业家都面临同样的挑战和成长焦虑：自身的商业模式、科技人才和数字资产会被边缘化吗？如何能更快地运用机器学习和人工智能来完善决策、实现价值？如何能更好地形成敏捷文化和新型价值观？ ...
2018年发布
6.9
尤尔根·梅菲特、沙莎
计算机 - 人工智能(AI)
AI图景：Sora时代的人工智能应用
...如果你是一名正在考虑如何利用人工智能和机器学习的商人，但不知道从哪里开始，该问什么问题，或者如何赋能你的团队——这本书就是为你准备的。作者从工作实践中获得了来之不易的经验...
2024年发布
暂无
[美] 阿莉莎·辛普森·罗赫韦格
计算机 - 数据科学与大数据
Python金融大数据分析 (第2版)
...包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
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