机器学习及其应用 - 第8页

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计算机 -  人工智能(AI)

暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会

...万物间的关系。 本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域,尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了...
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2019年发布
7.6 分
[美] 王维嘉 著
暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会封面图
计算机 -  深度学习

飞桨PaddlePaddle深度学习实战

...同时,本书提供了大量的深度学习实战案例,覆盖了当前计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域主流应用典型的算法,每章都单独配以飞桨代码实现,详细解析实操过程,手把手引导读者开展实践练习...
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2020年发布
暂无
杨晴虹 等 著
飞桨PaddlePaddle深度学习实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

神经网络与深度学习(吴岸城)

...网络、卷积神经网络等,这些算法都已在很多行业发挥了价值。《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的,或想了解深度学习到底是什么的,或是有一定机器学习基础的朋友阅读。
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2016年发布
5.5 分
吴岸城 著
神经网络与深度学习(吴岸城)封面图
计算机 -  Web开发

集体智慧编程 : 构建智能Web 2.0应用

...贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。本书是 Web 开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
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2015年发布
10 分
[美] Toby Segaran 著
集体智慧编程 : 构建智能Web 2.0应用封面图
数学 -  基础数学

统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程

...统计工具时,会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景,让大家学以致用。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友,尤其适用于...
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2023年发布
8.8 分
姜伟生 著
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程封面图
数学 -  基础数学

数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程

...p>《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时,《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景,让大家学以致用...
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2023年发布
9 分
姜伟生 著
数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程封面图
计算机 -  Web开发

集体智慧编程

...贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
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2009年发布
9 分
[美] Toby Segaran 著
集体智慧编程封面图

金融人工智能:用Python实现AI量化交易

人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法,对金融市场的走势...
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2022年发布
6.4 分
[德] 伊夫·希尔皮斯科 著
金融人工智能:用Python实现AI量化交易封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战

PyTorch 是基于 Torch 库的开源机器学习库,它主要由 Meta(原 Facebook)的人工智能研究实验室开发,在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目,方便快速上手...
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2022年发布
暂无
王飞 著
PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems

《机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》英文版Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who...
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2019年发布
10 分
Aurelien Geron 著
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition : Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems封面图
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