数据科学入门 - 第8页

...对 7 大法则进行了拓展和更新，增添一手的研究数据、细化和明确了诸多观点和方法，并为每条法则更新或增加了信度和效度俱佳的测试，使本书成为更符合当下人们需求的科学指导手册...

...转换与处理、空间数据的可视化表达、符号化制图、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析等。本书强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合，通过 100 个经典的基础实验案例，由浅入深、由专题到综合，涵盖了 ArcGIS 软件应用多方面的知识...

本书是同济大学数学科学学院编的《高等数学》第八版，从整体上说与第七版没有大的改变，内容深广度符合 2014 年版“工科类本科数学基础课程教学基本要求”，适合高等院校工科类各专业学生使用。本次修订遵循“坚持改革...

...并且划定了面临伦理挑战时需要遵循的 4 项原则。 这本书用全新的数据模式解锁了社会学。对社会科学家来说，它是一本跨界指南之书；对数据科学家来说，它是一本素养提升之作。

...ggplot2绘图实现数据可视化调试程序及创建包R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源从数据可视化到深度学习，开源的 R 语言已经成为全球数据科学家、量化分析师以及数据从业者的...

数据科学家凯西·奥尼尔认为，我们应该警惕不断渗透和深入我们生活的数学模型——它们的存在，很有可能威胁到我们的社会结构。 我们生活在一个依赖“算法”的时代，它对我们生活的影响越来越大，我们去...

...通过提供分布式数据存储和并行计算框架，Hadoop已经从一个集群计算的抽象演化成了一个大数据的操作系统。《Hadoop数据分析》旨在通过以可读且直观的方式提供集群计算和分析的概览，为数据科学家深入了解特定...

...深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式，为你揭示这些原理，让你在理解和...

...技巧，达到学以致用的目的。 适用于大数据平台系统工程师、算法工程师、数据科学家，可作为对人工智能和深度学习感兴趣的计算机相关从业人员的学习用书，也可作为计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。

...内容”等方面进行细致介绍，循序渐进地引导读者掌握每项技术，而且每章最后还会推荐高质量的学习资源。 这种结构不仅适合初学者逐步学习，也会为有经验的程序员和数据科学家提供实用的方法论。