Python数据分析基础教程 - 第7页

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计算机 -  数据库

Redis入门指南(第2版)

...了Redis基础与实践方面的知识,包括历史与特性、在开发和生产环境中部署运行Redis、数据类型与命令、使用Redis实现队列、事务、复制、管道、持久化、优化Redis存储空间等内容,并采用任务驱动的方式介绍了PHP、Ruby、Python和...
2015年发布
7.9
李子骅
Redis入门指南(第2版)封面图
计算机 -  数据库

Redis入门指南(第3版)

...基础与实践方面的知识,包括历史与特性,在开发环境和生产环境中部署运行Redis,数据类型与命令,使用Redis实现事务、排序、消息通知、管道、Redis存储空间的优化,持久化等内容,并采用“任务驱动”的方式介绍了PHP、Ruby、Python...
2021年发布
暂无
李子骅
Redis入门指南(第3版)封面图
计算机 -  算法与数据结构

算法图解(第2版)

...以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括...
2024年发布
暂无
[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦(Aditya Y. Bhargava)
算法图解(第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

自然语言处理实战 : 从入门到项目实践

...章。第一部分概述NLP技术,为全书奠定知识基础。第二部分从实战角度讲解NLP系统的开发要点,内容涉及文本分类、信息提取等。第三部分专注于NLP重点应用的垂直领域:社交媒体、电子商务、医疗行业、金融业等,并辅以Python示例。第四...
2022年发布
暂无
Sowmya Vajjala
自然语言处理实战 : 从入门到项目实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

从零构建大模型

...大模型独角兽公司Lightning AI工程师倾力打造零基础实战指南:只需Python基础,手把手教你从零实现类ChatGPT模型行业大咖力荐:本书获得多位AI领域大咖的推荐,包括新浪微博首席...
2025年发布
暂无
[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡
从零构建大模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典,由 Aurélien Géron 编写,全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x,涵盖从数据预处理...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron)
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解大模型:生成式AI原理与实战

...大模型感兴趣的开发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础,只要会用 Python,就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行,让学习过程更轻松。
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔(Jay Alammar)、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特(Maarten Grootendorst)
图解大模型:生成式AI原理与实战封面图
计算机 -  编程

精通Rust(第2版)

...它也是一种学习曲线比较平滑的热门编程语言。 本书内容共 17 章,由浅入深地讲解 Rust 相关的知识,涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数接口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly...
2021年发布
7.5
[印] 拉胡尔·沙玛 等
精通Rust(第2版)封面图
计算机 -  计算机科学

计算机科学概论(第13版)

...上,本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题,合理地兼顾了学科广度和主题深度,并且充分体现了各个主题的历史背景、发展历程和新的技术趋势,培养读者的大局观,为今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础。...
2022年发布
6
[美] J. 格伦·布鲁克希尔(J. Glenn Brookshear)、 [美] 丹尼斯·布里罗(Dennis Brylow)
计算机科学概论(第13版)封面图
计算机 -  组织与数据处理

Python数据分析(第2版)

...附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书延续了上一版示例丰富、简单易懂的优点,非常适合对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考阅读。
2018年发布
9.8
[美] 阿曼多·凡丹戈
Python数据分析(第2版)封面图
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