深度学习的数学 - 第7页

...导向的产品领导者。逄伟（Wilson Pang）毕业于浙江大学电气工程专业，于 2018 年 11 月加入澳鹏（Appen），担任首席技术官。他曾担任全球第二大在线旅行社携程（Ctrip）的首席数据官、加州易贝（eBay）的高级...

...领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习...

通过对本书的学习，读者可掌握 12 种初级数据结构、15 种常用 STL 函数、10 种二叉树和图的应用，以及 8 种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。 本书...

...对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读，也适合其他 IT 方面从业者，另外，还可以作为相关专业的教材...

...深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。那么，究竟应该如何看待人工智能？ 在本书中，三位深耕人工智能和决策领域的...

《高等数学引论（第四册）》是华罗庚《高等数学引论》系列的最后一册，也是全套丛书中理论层次较高的一卷。全书在前几册内容基础上，进一步拓展现代数学的重要理论领域，体现了作者深厚的数学造诣和独到的学术视野...

...深入理解现代数学分析的核心思想。本册主要介绍复变函数理论、解析函数、积分理论以及变分法中的基本问题和经典方法。作者通过系统的理论推导和严格的证明过程，展示数学概念之间的逻辑关系，引导读者掌握现代分析学...

...清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。

...机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发手写数字识别...

...计算的本质：深入剖析程序和计算机》借助 Ruby 全面介绍计算理论和编程语言的设计。作者注重实用性，不仅尽量抛开复杂难懂的数学符号，而且特别选用简单快捷的编程语言 Ruby，在读者熟知的背景知识下，以明晰的可工作代码...