数据科学入门 - 第7页

...与技术进行科学、系统地阐述。《计算机科学导论：计算思维视角》共 7 篇 14 章，从计算思维涉及的逻辑思维、系统思维、算法思维、网络思维、数据思维和智能思维六个方面展开，具体阐述计算机科学相关定义，社会与道德问题，数的表示...

...AI 自动生成内容的生产方式。广义的 AIGC 可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D 交互内容等各种形式的内容和数据，甚至可能开启科学新发现，创造新的价值和意义。...

...AI幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。报告还提出缓解策略，如联网搜索、提示词优化，并探讨AI幻觉在科学创新和艺术创作中的潜在价值。

...论点是以科学为依据的。围绕农药、杀虫剂和其他有害的现代化学品，卡森花了整整四年的时间，收集和查阅了大量的数据和文献资料，该书结尾有一份长达几十页的“主要资料清单”。这份清单包括几十份科学报告...

...何为人文精神的衰落？繁荣的物质文明，前所未有的科学革命使大量的知识、数据、信息涌动于普通现代人的日常生活，我们沉醉于虚拟体验，寄希望于科技发展带来秩序的革新和社会的持续繁荣，却无法规避后真相时代的人心浮躁、意义丧失...

...教授）在这一以数据捕捉、机器学习算法以及计算和资本逻辑对日常生活的殖民化为特征的历史时刻，加洛韦提出了一个尖锐的问题：如果事情不是这样呢？通过艺术、人文和科学领域的案例研究，《不可...

...要求的主要知识及应用技术进行了阐述。本书主要内容包括：信息系统与信息技术发展、数字中国与数智化发展、系统科学与哲学方法论、信息系统规划、应用系统规划、云资源规划、网络环境规划、数据资源规划、信息安全规划、云原生系统规划...

...微调策略、数据集工程、推理优化及 AI 工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的 AI 生态中做出科学的技术决策。 作者结合丰富的业界经验，通过大量真实案例与可操作的方法，展示了如何让 AI 应用...

...机器最终学会如何学习时，将会发生什么？不同于传统算法，现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习我们琐碎的数据，来执行任务；它们甚至在我们还没提出要求，就能完成我们想做...

...推荐，包括新浪微博首席科学家&AI研发部负责人张俊林，NLP知名博客“科学空间”博主苏剑林，GitHub高级工程师Benjamin Muskalla，Netflix资深科学家Cameron Wolfe，《设计机器学习系统》与AI Engineering作者Chip Huyen，FM Global高级数据科学家Vahid...