学好数学并不难：代数 - 第7页

...计算机专业的学生介绍计算机的基本常识。 本书不仅解释了计算机和通信系统的工作原理，还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第 2 版的新增章节讨论了 Python 编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容...

...深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并辅以实践案例加衣说明。不仅适合于希望系统学习Tableau的初学者，而且适合于Tableau的中高级...

...数字经济的步伐？数字技术、大数据、机器学习和人工智能正在彻底改变经济学的研究工具以及经济学试图衡量、理解和塑造的现象。在本书中，作者探讨了当今经济学面临的巨大问题和机遇。经济学需要适应这些令人眩目的变化，并...

...处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，开发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时...

...亲历了深度学习在 20 世纪 70 年代到 90 年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通...

...中，你将学习利用Python编程在几分钟内完成手动需要几小时的工作，无须事先具备编程经验。通过阅读本书，你会学习Python的基本知识，探索Python丰富的模块库，并完成特定的任务（例如，从网站抓取数据...

...人生必修课，组织变革成功的专属行动指南。30年来，影响指导了几代数亿人的人生。领导和CEO的案头必备，职场精英和学生必读书，教育家和父母的经验之源；不分年龄、职业，按照“七个习惯”原则一步一步学习、改变，将因...

...凶手处心积虑伪造了现场？ 密码学家在公寓中离奇死亡，所有线索都已中断，第三次验尸能够带来转机吗？ 丈夫身中数刀，抵达现场的急救人员看见妻子手握凶器，这又是一桩激情杀人案吗？

...哲学家、数学家亚历山大·柳比歇夫出版近 70 部学术著作，各类文章报告总计 12500 页机打稿，研究领域涉及各个学科，还精通文学、戏剧和音乐。而他的人生如此丰满的秘密，就在于他所开创并践行的“时间统计法”。...

...的 12020 年。哈里·谢顿，这个刚满 32 岁的年轻数学家，开创了“心理史学”，这门学科能用数学公式准确推演全人类的未来——“预言”从此成为一门可以信任的科学，人类由此可以看见未来。谢顿的第一个预言是：虽然...