程序员的数学（第2版） - 第6页

...伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。《算法导论（原书第三版）》选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰，对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程...

...的主要内置对象类型，如数字、列表和字典；创建和处理对象的 Python 语句，学习 Python 的一般语法模型；利用 Python 的基本程序工具的结构和重用代码；了解 Python 模块：语句包、函数和其他工具；探索 Python 的面向对象的编程工具...

...半部分（第 9～24 章）则把这些概念直接投入真实场景，让 Python 程序替你批量整理文件夹、填报电子表格、抓取网页数据、生成 PDF 报告、定时发送邮件，甚至让计算机“开口说话”。 本书的案例聚焦日常痛点，会先...

本书内容全面，突出基础和重点，强调程序设计的方法和思想，全书共分为 12 章，主要内容包括绪论、程序基本结构、顺序程序设计、分支程序设计、循环程序设计、数组、函数、指针、更多的数据类型、位操作、文件、模块化开发。

...C#从入门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#进行Windows应用程序开发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其开发环境、C#程序基本结构...

《程序员的数学3：线性代数》沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用通俗的语言和具象的图表深入讲解了编程中所需的线性代数知识。内容包括向量、矩阵、行列式、秩、逆矩阵、线性方程、LU分解、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法...

...Python 编写的程序中的计算、证明和理论验证。本书的主要目标是让数学变得易懂！程序员或者是想要成为程序员的高中生、大学生，以及对机器学习和人工智能感兴趣的初学者，甚至是数学基础薄弱的读者都适合阅读本书...

...学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的...

...计算的本质：深入剖析程序和计算机》借助 Ruby 全面介绍计算理论和编程语言的设计。作者注重实用性，不仅尽量抛开复杂难懂的数学符号，而且特别选用简单快捷的编程语言 Ruby，在读者熟知的背景知识下，以明晰的可工作代码...

...重新发现数学之美。本书以图文结合的方式帮助你用 Python 代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上、印在脑中。代码和数学是相知相惜的好...