数据科学实战 - 第6页

...当前的技术水平以及现阶段的研究方向等几个方面，全景式描述了计算机科学各个子学科的主要研究领域。在内容编排上，本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，合理地兼顾了学科广度和主题深度...

...程序设计语言及软件工程，然后讨论数据抽象和数据库方面的问题，讲述图形学的一些主要应用以及人工智能，以计算理论的介绍结束全书。《计算机科学概论》在内容编排上由具体到抽象逐步推进，很适合教学...

...数据思维和智能思维六个方面展开，具体阐述计算机科学相关定义，社会与道德问题，数的表示、存储与运算，数字逻辑与数字系统，计算机硬件，计算机软件，高级程序设计基础，数据结构与算法，计算机网络，移动通信与无线...

...抽象概念。第 7 版进一步补充了现代数据库相关内容，使其既保持理论深度，又能够适应当前数据库技术的发展方向，因此长期被世界各地高校作为数据库课程经典教材。本书适合计算机科学、软件工程...

...本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化。本书是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学...

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21...

...相比传统数据结构教材，本书采用更加直观的讲解方式，通过大量实例和图示帮助读者建立算法思维，同时结合 Python 简洁的语法特点降低实现难度。对于希望从 Python 编程进一步提升到算法设计和计算机科学基础学习的读者...

...大数据时代，直至如今的智能革命，每一次转变都重塑了人类认知世界的方式，且呈现出加速发展的态势。 在这一进程中，“第五范式”作为核心概念，具有开创性意义——它将科学智能与机器猜想...

...章分别介绍了作者在集成学习和进化学习中某一具体话题上的研究成果。第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别...

...结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python快速参考和术语表。每...