学好数学并不难：几何 - 第6页

...的众多架构设计挑战，包括如何管理分布式数据，还介绍了如何将单体应用程序重构为微服务架构，涵盖44个架构设计模式，系统解决服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。本书并不是鼓吹微服务架构的宣言，作者既介绍...

...影响，并不靠更聪明、更强硬，而靠更“合拍”。不是每次争论都要赢，不是每个观点都要说服——真正的影响，不是压倒对方，而是与对方的思维模式“同频共振”。本书从大脑的奖励系统、情绪反应机制、社会学习路径出发...

...保留各学科模块的独立性，因此更适合系统复习阶段使用。对于很多考生而言，注册电气工程师考试难点并不仅在记忆公式，而在于跨学科知识整合能力，本书则通过模块化组织降低了学习复杂度。与高校课程教材相比，它更贴近工程考试...

通过对本书的学习，读者可掌握 12 种初级数据结构、15 种常用 STL 函数、10 种二叉树和图的应用，以及 8 种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。 本书...

...对数据进行集群等的技术，以期读者能针对不同编程问题选出更好的解决方案。书中示例大多辅以图解，并以不囿于特定语言的伪代码以及多种语言的代码样本加以闸释。学完本书，读者可以了解高级...

...学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习...

...计算机专业的学生介绍计算机的基本常识。 本书不仅解释了计算机和通信系统的工作原理，还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第 2 版的新增章节讨论了 Python 编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容...

...深入介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并辅以实践案例加衣说明。不仅适合于希望系统学习Tableau的初学者，而且适合于Tableau的中高级...

...数字经济的步伐？数字技术、大数据、机器学习和人工智能正在彻底改变经济学的研究工具以及经济学试图衡量、理解和塑造的现象。在本书中，作者探讨了当今经济学面临的巨大问题和机遇。经济学需要适应这些令人眩目的变化，并...

...太数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合，促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一.随着数据积聚、算法革新与算力提升，以裸度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性...