大话数据结构 - 第6页

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计算机 -  数据科学与大数据

Python数据分析与数据处理从入门到精通

...数据模型、如何设计架构模型、如何在实践中综合运用前四篇涉及的技术。本书既适合非计算机专业的编程”小白”,也适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大毕业生,以及已经有编程经验,但想转行做大数据分析...
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2019年发布
暂无
朱春旭 著
Python数据分析与大数据处理从入门到精通封面图
计算机 -  算法与数据结构

工业数据分析算法实战

...第 9 章讨论了工业专家知识沉淀方法,第 10 章讨论了数据分析的软件工程。 本书适合工业大数据分析从业者、工业企业研发技术人员、工业互联网企业数据分析师阅读,也可作为上述人员的培训教材和相关专业师生的参考书...
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2022年发布
暂无
田春华 著
工业大数据分析算法实战封面图
计算机 -  安全

Hadoop安全数据平台隐私保护

《Hadoop安全大数据平台隐私保护》阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程,介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业实践在内的诸多主题,并在实际环境下加以讨论。第1...
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2017年发布
暂无
[美] 本·斯派维(BenSpivey),乔伊·爱彻利维亚(JoeyEcheverria) 著
Hadoop安全大数据平台隐私保护封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Spark快速数据分析

...讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark,它带领读者快速掌握用 Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法,学会交互、迭代和增量式分析,解决分区、数据本地化和自定义序列化等问题...
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2015年发布
10 分
[美] 卡劳(Holden Karau)[美] 肯维尼斯科(Andy Konwinski)[美] 温德尔(Patrick Wendell)[加] 扎哈里亚(Matei Zaharia) 著
Spark快速大数据分析封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python金融数据分析 (第2版)

...已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学...
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2020年发布
8.9 分
[德] 伊夫·希尔皮斯科 著
Python金融大数据分析 (第2版)封面图
计算机 -  数据库

Python金融数据挖掘与分析:全流程详解

...内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等,可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型...
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2019年发布
7.7 分
王宇韬,房宇亮,肖金鑫 等 著 著
Python金融大数据挖掘与分析:全流程详解封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Druid实时数据分析原理与实践

...生态系统正在不断扩大和成熟,Druid 也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型,深度了解Druid 的功能和原理,更好地解决大数据分析问题。《Druid实时大数据分析原理与实践》适合大数据分析的从业人员、IT 人员...
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2017年发布
6.5 分
欧阳辰 著
Druid实时大数据分析原理与实践封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Hadoop权威指南:数据的存储与分析(第4版)

《Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)》结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识,第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分...
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2017年发布
7.7 分
Tom White 著
Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)封面图
商业与经济学 -  行业

智能时代:数据与智能革命重新定义未来

回归硬件,用智能重塑所有的既有产业,已经成为科技产业界的想象空间大趋势。随着可穿戴设备、手机、路由器等浅智能产品不断涌现,智能已经不再是吸引眼球的营销噱头或极客们自娱自乐的玩具,它正越来越广泛...
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2014年发布
8.4 分
[美] 杰夫·霍金斯 等 著
智能时代:大数据与智能革命重新定义未来封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能与数据技术导论

《人工智能与大数据技术导论》系统梳理了人工智能的发展脉络与基本理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容,同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法,展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了...
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2019年发布
暂无
杨正洪、郭良越、刘玮 著
人工智能与大数据技术导论封面图
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