大模型与智能体 - 第6页

...流程和实际应用。《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》共分为 11 章，第 1～3 章详细介绍 RAG 开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解 RAG 系统的工作原理与开发技巧；第...

...壁垒，深入大模型3步工作流程，详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案，全流程讲解6个典型场景的应用开发实践。 本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术...

...演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。无论你是在校学生还是人工智能...

...在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨了数学模型在理解大脑中的关键作用。书中通过10个数学模型，从单个神经元到复杂的神经环路，再到整个大脑的行为...

《DeepSeek 与 AI 幻觉》是清华大学相关研究团队推出的专题报告，围绕生成式人工智能中一个重要问题展开：为什么大模型会以非常确定的语气生成错误、虚构或偏离上下文的信息。报告将这种现象概括为 AI...

...通过历史与技术相结合的讲法，各阶段的重要突破不再是彼此孤立的概念，而构成一条连续的发展脉络。第三版结合当前人工智能发展进一步更新内容，并加入 DeepSeek 等相关内容，使讨论延伸到新一代大模型...

...深度学习、大语言模型等技术的发展基础，并进一步分析世界模型如何通过对环境、因果关系和动态变化的建模，使人工智能从模式匹配逐步走向更深层次的理解与推理。本书的核心价值在于帮助读者...

...从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent 系统的实现、回调机制、模型 I/O 与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型...

...人工智能模型，能在复杂任务中展现强大实力。 本书深入讲解了如何在产品管理、技术开发、运营增长等关键业务场景中，充分运用 DeepSeek 提升工作效能。本书内容丰富，包括需求分析、竞品监测、代码编写与优化...

...本书适合关注人工智能、AGI、科技史和未来社会的读者。它不是编程或大模型应用教程，而是一部面向未来的宏观思想作品，核心问题是：当超级智能真正出现之后，人类应该以怎样的规则与它共存，并...