人工智能前沿与交叉 - 第6页

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社会、政治与哲学 -  社会科学

为什么伟大不能被计划:对创意、创新和创造的自由探索

两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的...
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2023年发布
7.2 分
[美] 肯尼斯·斯坦利 著
为什么伟大不能被计划:对创意、创新和创造的自由探索封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能通识基础

本书立足于人工智能发展前沿,系统阐述了人工智能的基本概念、发展历程和核心技术,深入剖析了人工智能技术在航空航天、工业制造、医疗健康、金融服务、文化创意等领域的创新应用。 本书通过丰富的案例分析,展现了人工智能赋能传统产业转型...
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2025年发布
暂无
魏明强 等 著
人工智能通识基础封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战

...对目标检测任务有一个基本的认识,对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外,本书对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习...
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2022年发布
暂无
王飞 著
PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

揭秘大模型:从原理到实战

...手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。《揭秘大模型:从原理到实战》适合人工智能领域有大模型开发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读,也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
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2024年发布
8.8 分
文亮 著
揭秘大模型:从原理到实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学强化学习

...概念和表格型强化学习方法;第二部分为强化学习进阶,讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法;第三部分为强化学习前沿,介绍学术界在深度强化学习领域的主要关注方向和前沿算法。
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2022年发布
8.4 分
张伟楠 沈键 俞勇 著
动手学强化学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI众神时代

...与探索人工生命;从冯·诺伊曼对数字宇宙的预见,到图灵对“机器灵魂”的哲思。书中更揭示了冷战时期的科技博弈如何塑造今日 AI 的雏形——那些在计算机上运行的早期“数字生命”实验,恰是今天大模型与...
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2025年发布
暂无
[美] 乔治·戴森 著
AI众神时代封面图
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