Python数据分析（第2版） - 第5页

...本书的第l章讲解金融数据波动率计算，其中主要包括MA、ARCH、GARCH等模型。第2章介绍随机过程，比如马尔可夫过程、马丁格尔策略、维纳过程、伊藤引理和几何布朗运动等内容。第3章探讨蒙特卡罗模拟，特别是股价...

...Python 语法基础知识、初学者常见问题等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。第2～8 章通过大量典型案例讲解如何用Python 编程操控Excel，自动化和批量化地完成工作簿操作、工作表操作、行/ 列操作、单元格操作、数据处理...

...p>第2章将使用pip在本地安装Tasks项目，学习在Python项目中如何组织测试目录，这样才能针对实际项目编写测试用例。这一章的所有示例都依赖外部程序，包括数据库写入。第3章介绍如何将测试数据...

...漫画算法2：小灰的算法进阶》是《漫画算法：小灰的算法之旅》的续作，通过主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了多个数据结构、算法及复杂多变的算法面试题目。第1章介绍了几种典型...

...全书共23章，其中第1～2章是基础知识部分，讲解了Python语言开发的基础知识，包括搭建开发环境和基础语法介绍；第3～9章是核心技术部分，分别讲解了简单数据类型，运算符和表达式，条件语句，循环语句...

...+ Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解...

...Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才的培养，提升人才的实践应用能力。全书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种...

...成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。第3版针对 Python3.10 和 pandas1.4 进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题...

...第1～9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合...

...文件，以及 Python 常用标准库；并围绕 Python 网络爬虫、Python 数据分析、Python 票据识别的具体实例，详细介绍了 Python 第三方库的相关应用，阐述其应用程序的开发方法和过程，实现知识到能力的进阶。 书中第 1～9...