深度学习：从基础到实践（全二册） - 第5页
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计算机
深度 强化学习 理论及其在机器人运动控制中的应用实践
深度强化学习理论的提出为机器人控制中的动力学模型建立、环境状态信息感知等问题提供了丰富的解决思路。 本书在现有的深度强化学习算法基础上，针对机器人控制中的机器人姿态平衡控制、机器人...
2023年发布
暂无
姚世选
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门与技术实践
本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。
2025年发布
暂无
罗刚
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 算法原理与编程实践
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网...
2015年发布
5.5
郑捷
计算机 - 人工智能(AI)
图解机器学习 和深度 学习 入门
...人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者能够轻松入门...
2023年发布
8.2
（日）山口达辉
计算机 - 计算机科学
动手学 计算机视觉
...包括基于深度学习的图像分类、语义分割、目标检测、动作识别等；第四部分为计算机视觉中的场景重建，主要讨论照相机标定、运动场和光流、平行双目视觉以及三维重建。本书将计算机视觉算法原理与实践...
2025年发布
9.6
沈为 司翀杰 杨辰 俞勇
计算机 - 人工智能(AI)
AIGC原理与实践 ：零基础 学 大语言模型、扩散模型和多模态模型
...原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者打下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展开深入的学习，达到事半功倍的效果。
2024年发布
暂无
吴茂贵
计算机 - 编程
深入浅出Rust
...Rust语言的基本语法，穿插讲解一部分高级使用技巧，并以更容易理解的方式解释其背后的设计思想。全书总共分五个部分。第一部分介绍Rust基本语法，因为对任何程序设计语言来说，语法都是基础，学习这部分是...
2018年发布
8.1
范长春
工程学 - 计算机技术
C程序设计（第五版）
...出版的《C 程序设计》经过近三十年一千多万读者的实践检验，被公认为学习 C 语言程序设计的教材。根据 C 语言的发展和计算机教学的需要，作者在《C 程序设计 (第四版)》的基础上进行了修订，使内容更加完善，更易于理解，更加...
2017年发布
6.6
谭浩强
计算机 - 编程
Head First 设计模式（第二版）
...它通过实践指导，帮助开发者逐步提升编码能力，形成面向对象设计的思维方式。对于那些希望巩固设计模式基础的开发者、架构师，以及准备面试的求职者来说，这本书无疑是一个极好的资源。它既适合学习设计模式的初学者，也为...
2022年发布
9.4
[美] 埃里克·弗里曼（Eric Freeman） [美] 伊丽莎白·罗布森（Elisabeth Robson）
计算机 - 人工智能(AI)
零基础 学 机器学习
...相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学...
2020年发布
9.1
黄佳
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