深度学习进阶：自然语言处理 - 第5页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷2）：经典应用
...从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇。
第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测...
2024年发布
暂无
刘岩
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 的数学
...需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
2019年发布
4
涌泉良幸
计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门与技术实践
本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。
2025年发布
暂无
罗刚
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch深度 学习 实战
...构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量 API、用 Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容：（1）训练深层神经网络；...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度 学习 ：基于TensorFlow的实践详解
...实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度 学习 （吴岸城）
...本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例丰富，深入浅出。对于正在进入人工智能时代的我们，这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理，丰富我们对人类自身...
2016年发布
5.5
吴岸城
计算机 - 人工智能(AI)
智能计算系统（第2版） : 从深度 学习 到大模型
...以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展...
2024年发布
暂无
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...以帮助读者更好地使用本书。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深入浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想进入该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地理解并...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 数据科学与大数据
统计学习 导论：基于R应用（原书第2版）
...了关于深度学习、生存分析和多重测试的新章节，以及朴素贝叶斯、广义线性模型、贝叶斯加性回归树和矩阵补全的扩展内容，并对 R 代码进行了全面更新。本书旨在帮助科学、工业和其他领域的从业人员学习和应用...
2024年发布
[美] 丹妮拉·威腾 等
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