深度学习入门5：生成模型 - 第5页

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计算机 - 数据科学与大数据

Python数据挖掘入门与实践

...本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。

2016年发布

暂无

[澳] Robert Layton

计算机 - 人工智能(AI)

...相关技术入手，不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态，还重点讲述了 AI 训练师的职业技能提升方法，具体内容包括认识 AI 训练师、能力培养、Python 编程语言、机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和...

2024年发布

暂无

谷建阳

计算机 - 人工智能(AI)

随着这几年深度学习的快速发展，众多深度学习框架对各类接口的封装都很完善，使用起来非常方便，但是部分深度学习入门者仅仅停留在跑通demo却不理解细节内容的层面，这也常常被人调侃...

2019年发布

暂无

魏凯峰

计算机 - 人工智能(AI)

...以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打下基础。◎专业书评：本书从机器学习的基本概念入手，结合sklearn机器学习算法库...

2023年发布

8.8

张伟楠

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