深度学习入门之PyTorch - 第5页

...书中介绍了人工智能早期理论探索、专家系统时代、机器学习兴起、深度学习突破以及大模型技术浪潮等关键阶段，同时梳理重要科学家、经典算法和标志性事件的发展脉络，使读者能够形成完整的历史认知框架。

...第20、21 两章是概率统计入门；《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩...

本书包含 14 个心理学入门需要学习的主题，包括心智、生物心理学、感觉与知觉、学习、记忆、思维与智力、毕生发展、意识状态、动机与情绪、人格、社会心理学、心理障碍、心理障碍的治疗，以及从应激到健康和幸福等...

通过对本书的学习，读者可掌握 12 种初级数据结构、15 种常用 STL 函数、10 种二叉树和图的应用，以及 8 种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。

...涵盖 PPT 生成、菜谱助手、音乐生成等，并介绍智能体在微信等平台的分享与推广方法。此外，本书在每天的学习结束时设置练习题，鼓励读者二次创作和深度思考，培养读者的 AI 思维和创新能力。

...下卷则对运行时源码做出深度剖析，引导读者透彻了解语言功能背后的支持环境和运行体系，诸如内存分配、垃圾回收和并发调度等。本书不适合编程初学入门，可供有实际编程经验或正在使用 Go 工作...

CSS入门容易，但精通不易。学习CSS并不是学习一两个小技巧，而是要理解这门语言的方方面面，并知道如何将其搭配使用。不管你是入行不久的新手，还是有一定经验但需要提升CSS技能的开发...

...抽象等核心思想贯穿各个主题，合理地兼顾了学科广度和主题深度，并且充分体现了各个主题的历史背景、发展历程和新的技术趋势，培养读者的大局观，为今后深入学习其他计算机专业课程打下坚实的基础...

...输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生...

...此外，本书的配套站点还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。《Linux就该这么学（第2版）》适合打算系统、全面学习Linux技术的零基础读者阅读，具有一定Linux使用经验的读者也可以通过本书...