机器翻译：基础与模型 - 第5页

...卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易...

...代码；阅读任意一行 Python 代码时，如何系统性地对其进行拆解和分析。 全书分为 6 个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括 Python 语言基础、编程技巧、基于 NumPy 的科学计算、机器学习的主要算法模型、正则表达式进阶、计算机科学...

...下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及...

...动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1 版的基础上增加了关于用 SymPy 进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas 和 sklearn 库、关于 Python 类和面向对象编程的入门知识...

本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。

...编码器、深度信念网络、卷积神经网络等，这些算法都已在很多行业发挥了价值。《神经网络与深度学习》适合有志于从事深度学习行业的，或想了解深度学习到底是什么的，或是有一定机器学习基础的朋友阅读。

...社会与道德问题，数的表示、存储与运算，数字逻辑与数字系统，计算机硬件，计算机软件，高级程序设计基础，数据结构与算法，计算机网络，移动通信与无线网络，数据库系统，大数据技术，机器学习和人工智能 14 个专题知识，目的是让读者了解计算机科学与技术学科的...

...几何和概率等，帮助读者打下数学基础。4. 矩阵力量重点讲解矩阵及线性代数的应用，特别是在数据分析和机器学习中的作用。5. 统计至简介绍统计学基础，帮助读者理解数据分析中的...

...数据与机器学习的不二之选：·大数据产业解读一一剖析产业情况，人才供需、职业选择与相应“武器”库；·步入大数据之门一一解读数据、信息、算法，以及与大数据应用的关系；·大数据基石...

...陷三大定律。我们生活的时代正处于机器崛起的前夜，我们对人类智能的理解将决定着明天会是一个怎样的世界。本书将提供一个统一的认知框架，为开辟出新的知识体系提供坚实的基础。本书深入浅出...