数据结构与算法（2024年版） - 第5页

...为什么需要特定的模型结构，以及算法如何在真实业务中解决数据规模、特征稀疏、兴趣变化和线上性能等问题。通过将经典推荐算法与深度学习模型结合起来，能够帮助读者建立从业务问题、数据特征到模型设计和...

...DNA结构)问题的方法；密码学背后的基本原理；数据压缩的基础知识；以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。本书适合作为计算机专业本科生“算法设计与...

...YOLOv11 讲解数据处理、模型训练、性能优化和源码结构。本书的突出价值在于兼顾算法原理与工程实践。相比只讲理论或只介绍框架调用的目标检测教程，本书既帮助读者理解 YOLO 系列算法为什么这样设计，也关注...

...第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。附录部分给出了Python...

...到项目应用的结构具有较高学习价值。本书适合人工智能、计算机科学、数据科学等相关专业的高年级本科生和研究生，也适合机器学习算法工程师、深度学习开发者以及希望系统提升 AI 算法能力的...

...书中不仅阐述了基础概念和关键算法，还通过案例说明人工智能与大数据在金融、医疗、交通、教育等领域的典型应用，帮助读者将理论与实际问题相结合。全书结构清晰，注重知识的循序渐进与应用导向...

...的。最糟糕的是，数学模型和大数据算法加剧了偏见与不公。例如，一个贫困学生想申请贷款交付学费，但是银行大数据算法根据他居住地的邮政编码判断将钱带给他存在风险，因此，拒绝给他提供贷款...

...基础。第 2~4 章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第 5~8 章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means 聚类、时间序列分析等核心算法，结合 GDP 分析...