工业大数据分析算法实战 - 第5页

...工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的...

...工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型（LLM、LMM）构建高效、实用的 AI 应用。书中提供了完整的 AI 工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG 与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及 AI 工程架构等...

...本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个金融科技工具箱，里面的代码可以方便地速查速用，解决实际工作中的问题...

当下，科技正处于大迸发时代。新技术的开发、大数据的使用、人工智能的探索等，为人类提供了各种各样的便利，同时也带来了前所未有的风险，如隐私安全、网络犯罪、网络战争、分化的社交媒体、人工智能伦理道德和科技造成...

...以新工科背景下加快培养计算机类工程人才为目标，构建了由 4 篇共 13 章内容组成的数据库原理知识体系。第一篇“数据库基础”，包括绪论、关系数据库、结构化查询语言、数据库完整性、数据库安全与保护；第二篇“数据库设计与应用开发”，包括数据库设计...

...这些科技工具让我们能够以前所未见的规模和深度采集并处理有关人类行为的数据，从而为研究人类社会提供了一个全新的路径。这本书是一部里程碑式的作品，它将彻底改变下一代社会科学家和数据科学家探索世界的方式...

...体系。DMBOK 已经成为数据管理领域的“圣经”，是指导个人知识体系完善和企业数据管理能力建设的重要文献。本书适合各种组织负责信息化和数字化转型的领导（如 CIO、CDO），从事数据管理的各种技术及业务人员，工作中涉及数据的会计...

...色彩，供对数学要求较高的专业选用。 本书可供高等院校各工程类专业使用，包括诸如管理工程、生物工程、智能建造、人工智能、数据科学与大数据技术等新兴类专业，也可供自学者、考研者和科技工作者阅读...

...p>技术方案维度：总结了实践过程中遇到的一些技术难题以及应对这些难题的技术方案，包括跨进程消息总线、窗口池、大数据渲染、点对点通信等。周边工具维度：作者根据自己的“踩坑...