大模型应用开发：核心技术与领域实践 - 第5页

...的原理，重点讲解了如何借助大模型实现 DevOps、SRE、平台工程三大领域的智能化实践，覆盖开发、测试、运维、监控、安全、项目管理等软件开发全流程和全场景，通过丰富的实例展示了其在实际工作场景中的具体应用...

...第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动...

...学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型...

...使读者掌握 AI 在量化策略中的应用。 随着 2023 年大模型的崛起，投资者需要学会与 AI 共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（Prompt Engineering），让 AI 协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、训练模型...

...实际问题解决案例。我们还会进一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促进面向安全的人工智能的开发和应用。《联邦学习》可供计算机科学、人工智能和机器学习专业的学生，以及大...

...实现 Excel 脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括 Python 语言基础、Python 文件操作、Excel 对象模型、Excel 图形绘制、Excel 图表绘制、字典在 Excel 中的应用、正则表达式在 Excel 中的应用、使用 pandas 包提高数据处理效率、使用 Matplotlib 包绘图、Python 与...

...与实践的鸿沟，NLP项目落地不再难* 推荐系统领域大牛Julian McAuley教授作序* 凝集微软、谷歌等头部公司的实践经验* 9种真实应用场景，5个垂直应用领域* 讲解全面，涵盖NLP项目开发...