从Python开始学编程 - 第5页
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数学 - 基础数学
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python 编程
...有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数...
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2023年发布
9.6 分
姜伟生 著
计算机 - 编程
Go语言编程
...示例则尽量采用作者开发团队平常的实践，内容涉及内存管理（堆和栈）、错误处理、OOP、并发编程等关键话题。 这本书面向的读者是所有打算用Go语言的开发者，主要包括目前使用C、C++、Java、C#的开发人员，甚至一些Python...
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2012年发布
7.1 分
许式伟 著
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle深度学习实战
《PaddlePaddle 深度学习实战》是围绕百度开源深度学习框架 PaddlePaddle 编写的实践型技术书籍，内容涵盖深度学习基础理论与实际项目开发流程。全书从神经网络基本概念入手，逐步讲解卷积神经网络、循环神经网络、自然语言处理、计算机视觉等常见模型，并结合 PaddlePaddle 框架...
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2018年发布
暂无
杨晴虹 等 著
计算机 - 应用与软件
ECharts数据可视化：入门、实战与进阶
...图。第三部分 应用篇（第7~10章）讲解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts开发数据产品demo，如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来，以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。
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2021年发布
暂无
王大伟 著
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理...
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2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron） 著
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