算法图解 - 第4页

...灵活运用所学算法。此外，书中提供的 C++代码模板简洁高效，易于阅读和理解，便于快速上手练习。对于复杂的概念与核心算法，还配以直观的手绘图示说明，大大降低了学习难度，提高了学习效率。 《算法竞赛...

...讲解图论基础，涉及图的存储和图的遍历；第 6 章讲解算法入门知识，涉及贪心算法和分治算法；第 7 章讲解高精度计算，涉及高精度加法、高精度减法、高精度乘法和高精度除法；第 8 章讲解搜索算法入门知识，涉及二分算法...

...的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度...

...包括第 1 章绪论，第 2 章线性表，第 3 章栈和队列，第 4 章串，第 5 章数组和广义表，第 6 章 树和二叉树，第 7 章图，第 8 章查找，第 9 章内部排序，第 10 章算法分析...

...时间复杂度等概念利用递归解决汉诺塔问题实现常用的搜索算法和排序算法，并分析性能掌握树与图在Python中的应用与第2版相比，第3版不仅...

...介绍了几种典型的排序算法，包括选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、基数排序。第2章介绍了“树”结构的高级应用，包括二叉查找树、AVL树、红黑树、B树和B+树。第3章介绍了“图...

...了图、DFS和BFS算法、各种排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算法等高级算法以及...

...数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计...

...具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以归纳为 7 大板块—数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。...

...讲解了算法与复杂度、初等和高等排序、搜索、递归和分治法、动态规划法、二叉搜索树、堆、图、计算几何学、数论等与程序设计竞赛相关的算法和数据结构，既可以作为挑战程序设计竞赛的参考书，也可以用来引导初学者系统学习算法和...