深度学习:方法及应用 - 第4页

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计算机 -  人工智能(AI)

深度学习 Deep Learning 花书(中文版)

...是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和...
8.6k 查看
2017年发布
10 分
[美] 伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow) / [加] 约书亚·本吉奥 / [加] 亚伦·库维尔 著
深度学习 Deep Learning 花书(中文版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习:从基础到实践(全二册)

...是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分:第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和...
357 查看
2017年发布
8.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
深度学习:从基础到实践(全二册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习入门5:生成模型

...是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分:第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第 2 部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和...
996 查看
2017年发布
9.8 分
[美] 伊恩·古德费洛 等 著
深度学习入门5:生成模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习导论(原书第3版)

...机的排名算法、矩阵分解和谱方法、距离估计、新的核算法、多层感知器的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习算法都进行了解释,以便读者可以很容易地将书中的公式转变为计算机程序。
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2016年发布
10 分
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁(EthemAlpaydin) 著
机器学习导论(原书第3版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手深度学习(第二版)

...和循环神经网络;第三部分评价优化算法,检验影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究...
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2019年发布
9.2 分
阿斯顿·张 著
动手学深度学习(第二版)封面图
计算机 -  深度学习

深度学习在复杂系统健康监测中的应用

...循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架,详细介绍 9 种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用,并结合具体的应用案例进行展示.本书可作为高等院校机械工程、船舶...
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2023年发布
暂无
吴军 等 著
深度学习在复杂系统健康监测中的应用封面图
计算机 -  人工智能(AI)

图解深度学习

本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的...
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2018年发布
7.3 分
[日] 山下隆义 著
图解深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习入门4:强化学习

...学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用。本书延续“鱼书”系列的风格,搭配丰富的图、表、代码示例,加上轻松、简明的讲解,让人循序渐进地理解强化学习中各种方法...
3.5k 查看
2024年发布
10 分
[日] 斋藤康毅 著
深度学习入门4:强化学习封面图
计算机 -  计算机科学

深度学习入门之PyTorch

...优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,以及生成对抗网络,最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果,以及 PyTorch 在实际项目中的应用。《深度学习入门之PyTorch》将理论和代码相结合,帮助读者更好地入门深度学习...
301 查看
2017年发布
5.7 分
廖星宇 著
深度学习入门之PyTorch封面图
计算机 -  人工智能(AI)

深度学习与大模型基础

本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学中的概念和方法,生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。同时,书中指导读者将自己的理解制作成短,以加强学效果。另外,书中还...
313 查看
2024年发布
暂无
段小手 著
深度学习与大模型基础封面图
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