机器翻译：基础与模型 - 第4页
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计算机 - 数据库
数据密集型应用系统设计
全书分为三大部分： 第一部分，主要讨论有关增强数据密集型应用系统所需的若干基本原则。首先开篇第1章即瞄准目标：可靠性、可扩展性与可维护性，如何认识这些问题以及如何达成目标。第2章我们比较了...
2018年发布
10
Martin Kleppmann
计算机
科技之巅3
...人机交互、硬件与算法、模式创新、云与数据、机器人、能源、材料、生物医疗、基因等领域，邀请国内外权威技术专家、投资人对一些领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行点评，给出前瞻性的投资、科研指导意见与建议。与此同时，本书...
2019年发布
6.6
《麻省理工科技评论》
计算机 - 其他
图灵传：智能时代的拓荒者
...特立独行。他开创了计算机科学和人工智能的基本理论，所设计的著名思想实验“模仿游戏”，也就是人们熟知的图灵测试，被认为是人工智能科学界的“北极星”。他也是一位英雄，二战期间，他研制的甜点破译机在破译德国密码系统...
2022年发布
6.2
[英]B.杰克·科普兰
计算机 - 人工智能(AI)
面向机器 智能的TensorFlow实践
...详细的安装指南。第二部分（第3~4章）深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分（第5~6章）探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型，涉及卷积神经网络（或CNN）模型和循环神经网络（或RNN）模型。第四部分...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕（Sam Abrahams）
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器 学习入门
...非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。全书以一个众所周知的童话故事为蓝本，加入漫画插图的形式，开拓了一个零基础的读者也...
2018年发布
7.8
（日）大关真之
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 编程
深入浅出Python量化交易实战
...卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易...
2021年发布
5.8
段小手
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