推荐系统与深度学习 - 第4页

...AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容...

...全球突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001 年—2021 年）《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术...

...汉朝主导下统治半岛北部近九十年，期间推动学术、政治与文化融合发展。《夫余史》作者：刘信君、邓树平本书采用大量文献资料与考古发掘成果，系统论述夫余国的族团起源...

...的行动，并派出众多食死徒，布下天罗地网追捕哈利……哈利与伏地魔在魔法学校的禁林中遭遇了，哈利倒在伏地魔抢先到手的一件致命的圣器之下……然而，伏...

...收集、探索、清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。

...Maven编译和运行本书中的示例。阅读本书不需要读者精通Java网络和并发编程。如果想要更加深入地理解本书背后的理念以及Netty源码本身，可以系统地学习一下Java网络编程、NIO、并发和异步编程以及相关的...

...代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的...

...内容。《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能为你设计管理高性能...

...介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法，还对同类技术进行了归纳总结，这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解...

跨越理论与实践的鸿沟，NLP项目落地不再难* 推荐系统领域大牛Julian McAuley教授作序* 凝集微软、谷歌等头部公司的实践经验* 9种真实应用场景，5个垂直应用领域* 讲解全面，涵盖...