多模态大模型：从理论到实践 - 第4页

...介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这 6 个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度...

...Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。接着深入挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此...

...DeepSeek（深度求索）开源模型打破了技术垄断——人工智能正以前所未有的颠覆性力量重塑人类文明。 本书以 OpenAI 与 DeepMind 两大人工智能巨头的竞争为主线，真实还原了这场改变世界的人工智能技术革命的来龙去脉，揭示了资本力量...

...学习和深度学习模型；接着重点介绍推荐系统的 4 层级联架构，包括召回、粗排、精排和重排，以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在 4 层级联架构中的模型设计和实现原理；紧接其后介绍多目标排序在...