人工智能与计算生物的未来 - 第4页

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计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战

...对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍,方便读者拓宽视野,掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读,也适合其他 IT 方面从业者,另外,还可以作为相关专业的教材...
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2022年发布
暂无
王飞 著
PyTorch教程:21个项目玩转PyTorch实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python深度学习

...示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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2018年发布
9.5 分
[美] 弗朗索瓦·肖莱 著
Python深度学习封面图
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