Python机器学习基础教程 - 第3页

本书以Python语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据...

...派音频机器学习。此外，本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际问题的读者阅读，也可作为Python初学者练习...

本书不仅涵盖 Python 包、绘图工具和代码等基础知识，还将深入探讨微积分、概率与统计、几何等传统数学理论及其应用。 此外，书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题，如树和网络、回归和预测...

...学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python...

...是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以归纳为 7 大板块—数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析...

...的 Python 单行代码；阅读任意一行 Python 代码时，如何系统性地对其进行拆解和分析。 全书分为 6 个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括 Python 语言基础、编程技巧、基于 NumPy 的科学计算、机器学习的主要算法模型...

...Python 语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1 版的基础上增加了关于用 SymPy 进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的...

...包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品...

...NLP知名博客“科学空间”博主苏剑林，GitHub高级工程师Benjamin Muskalla，Netflix资深科学家Cameron Wolfe，《设计机器学习系统》与AI Engineering作者Chip Huyen，FM Global高级数据科学家Vahid Mirjalili博士等惊喜彩蛋DeepSeek：教你构建与优化推理模型...

...与管理、网络连接、操作系统及软件。另外，本书还介绍了使用 Python 进行树莓派开发的各项技巧，书中介绍了有关 Python 编程的基础知识、列表与字典、Python 高级特性。同时，本书还介绍了有关机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入...