Python从入门到精通:背记手册 - 第3页

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计算机 -  Web开发

Django 3 Web应用开发实战

...Django 3在Web开发中的应用。从网站开发入门开始,逐步深入讲述Django框架的各功能要点,每个功能要点从源码角度分析,并在源码的基础上实现自定义的功能开发。还介绍了Django的第三方功能应用...
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2021年发布
暂无
黄永祥 著
Django 3 Web应用开发实战封面图
计算机 -  人工智能(AI)

可视之美 : 数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)

本书是“鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程, 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务...
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2024年发布
10 分
姜伟生 著
可视之美 : 数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)

...JupyterLab 自主探究学习才能提高编程技能。本 书配套微课也主要以配套 Jupyter Notebooks 为核心,希望读者边看视频,边动手练习。本书读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友,尤其适用于机器学习入门、初级程序员转型、...
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2024年发布
9.8 分
姜伟生 著
机器学习 : 全彩图解+微课+Python编程(鸢尾花书系列第7册)封面图
计算机 -  深度学习

PyTorch深度学习入门

...了深度学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的 PyTorch 框架,运用 Python 语言实现了各种深度...
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2019年发布
8.4 分
曾芃壹 著
PyTorch深度学习入门封面图
数学 -  基础数学

数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程

...三章介绍解析几何;第 10 章到第 14 章都是围绕函数展开;第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容;第20、21 两章是概率统计入门;《数学要素:全彩图解 + 微课 + Python编程》最后四章以线性代数收尾。
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2023年发布
9 分
姜伟生 著
数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程封面图
计算机 -  数据库

Python金融大数据挖掘与分析:全流程详解

...每天都要与海量的数据打交道,如何从这些数据中挖掘出需要的信息,并进行相应的分析,是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了金融数据的获取...
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2019年发布
7.7 分
王宇韬,房宇亮,肖金鑫 等 著 著
Python金融大数据挖掘与分析:全流程详解封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python机器学习(原书第3版)

...Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外,还对机器学习概念的必要细节进行讨论,同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释,是Python机器学习入门...
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2021年发布
暂无
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 著
Python机器学习(原书第3版)封面图
计算机 -  编程

笨办法学Python3

...是一本Python入门书,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础...
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2018年发布
8.1 分
[美] Zed A. Shaw 著
笨办法学Python3封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...机器学习入门经典,由 Aurélien Géron 编写,全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x,涵盖从数据预处理、模型训练与评估,到深度...
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2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron) 著
机器学习实战(原书第3版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow封面图
计算机 -  人工智能(AI)

零基础学机器学习

...均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现,同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人,用以入门机器学习...
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2020年发布
9.1 分
黄佳 著
零基础学机器学习封面图
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