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自然语言处理 : 原理、方法与应用 - 第3页

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计算机 -  深度学习

智能问答深度学习

...条件随机场模型。第三章介绍自然语言处理,帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习,包含基础内容前向传播网络、反向传播、梯度下降原理,以及目前广泛使用的卷积神经网络和循环神经网络。第五章介绍词向量技术实现及应用。第六章介绍采用...
2019年发布
6.6
王海良
智能问答与深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

GPT图解:大模型是怎样构建的

...和缤纷多彩的图画,引领读者穿梭于不同技术的时空,见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中,读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理,还能自己动手,从零开始搭建起...
2023年发布
10
黄佳
GPT图解:大模型是怎样构建的封面图
计算机 -  人工智能(AI)

面向机器智能的TensorFlow实践

...指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中...
2017年发布
6.4
[美] 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)
面向机器智能的TensorFlow实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器翻译:基础模型

...机器翻译领域的科研热点,旨在帮助读者全面了解机器翻译的前沿研究进展和关键技术。 《机器翻译:基础与模型》可供计算机相关专业高年级本科生及研究生学习使用,也可作为自然语言处理,特别是机器翻译相关研究人员的案边手册。
2021年发布
9.2
肖桐、朱靖波
机器翻译:基础与模型封面图
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