算法: 第4版 - 第3页

...17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归算法、多元...

...其中，第 1 章从“AI 是什么”出发，以趣味化语言拆解技术原理（如大数据、算法、算力），结合“AI 是火眼金睛——图像识别”“AI 有双顺风耳——语音识别”等趣味比喻，揭开 AI 的神秘面纱； 第 2 章和第 4...

...第 3 部分主要介绍大模型下的数据资产，围绕数据资产重塑、数据资产标准、数据资产建设、数据资产运营展开。 第 4 部分主要介绍自研领域大模型的技术原理，涵盖领域大模型的基础、需求理解算法...

...第 4 章）回顾大语言模型的进化历程，掌握如何让 AI 成为写作助手、情感陪伴者，培养与智能体协作的下一代核心技能。 担当责任监督者（第 5 章）剖析 AI 应用中的时间沉迷、隐私泄露、算法偏见等...

...有4～10个实例，共50个大型实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法...

...藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章...

...Hard 问题的方法和处理 NP 的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力...

算法详解系列图书共有 4 卷，本书是第一卷——基础算法。本书共有 6 章，主要介绍了 4 个主题，它们分别是渐进性分析和大 O 表示法、分冶算法和主方法、随机化算法以及排序和选择。附录 A 和附录 B 简单...