机器学习算法的数学解析与Python实现 - 第3页
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计算机 - 组织与数据处理
Spark机器 学习 （第2版）
《Spark机器学习（第2版）》结合案例研究讲解Spark 在机器学习中的应用，并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第...
2018年发布
暂无
[印] 拉结帝普·杜瓦 [印] 曼普利特·辛格·古特拉 [南非] 尼克·彭特里思
计算机 - 计算机科学
贝叶斯的 博弈：数学 、思维与 人工智能（图灵图书）
...的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习...
2021年发布
10
黄黎原
计算机 - 人工智能(AI)
数据 有道 : 数据分析+图论与 网络+微课+Python 编程(鸢尾花书系列第6册)
...具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以归纳为 7 大板块—数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践...
2024年发布
9.7
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器 学习
...小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
鸢尾花书系列：从加减乘除到机器 学习
...中的统计方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助读者理解并应用机器学习...
2025年发布
9.5
姜伟生
计算机 - 软件工程
数据 科学入门
...简单易学的Python语言环境，亲手搭建工具和实现算法，并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。通过阅读本书，你可以：学到一堂Python速成...
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
计算机 - 数据科学与大数据
Python 金融大数据分析 (第2版)
...输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用...
2020年发布
8.9
[德] 伊夫·希尔皮斯科
计算机 - 计算机科学
MindSpore科学计算
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及昇思 MindSpore 框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。 本书...
2025年发布
暂无
陈雷
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度学习 ：基于TensorFlow的 实 践详解
...的过程变得轻松和高效。本书代码基于TensorFlow 1.4 及以上版本，并介绍了TensorFlow 中的一些新特性。本书适合有一定机器学习基础的学生、研究者或从业者阅读，尤其是希望深入研究TensorFlow 和深度学习算法的数据...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实 战
...的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的...
2013年发布
8
Peter Harrington
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