数据结构与算法分析（C 语言版） - 第3页

《图解数据结构与算法》是一本“少字多图”、以图描述原理、形象且易于理解的数据结构与算法图书。全书共分为 7 章，首先介绍了一些基础的数据结构，包括数组、链表、栈和队列等；然后通过例子来讲解递归和动态...

...以及 5 种网络流算法，并熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计 8 章。第 1 章讲解实用数据结构，包括并查集、优先队列；第 2 章讲解区间信息维护与查询，包括倍增、ST、RMQ、LCA、树状数组、线段树和分块...

...核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息。通过阅读本书，读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制，更好、更高效地使用Redis。本书主要分为四大部分。第一部分“数据结构与对象...

...了算法与复杂度、初等和高等排序、搜索、递归和分治法、动态规划法、二叉搜索树、堆、图、计算几何学、数论等与程序设计竞赛相关的算法和数据结构，既可以作为挑战程序设计竞赛的参考书，也可以用来引导初学者系统学习算法和数据结构...

...2 章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第 3 章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第 4 章讲解平衡树，涉及树高与性能...

...分为 8 章：第 1 章概述计算机及其发展历史；第 2 章介绍了数据在计算机中的表示与运算；第 3 章从计算思维的角度出发，介绍了经典问题的建模方法和常用算法；第 4~5 章介绍了计算机程序与...

...涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及自然语言处理等多个实用主题。本书采用项目驱动的方式，通过多个真实案例和代码演示，帮助读者深入理解算法背后的原理和实现过程...

...大数据热门应用——关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络等最实用、最需要了解的应用的原理与实现；·大数据主流框架一一介绍了主流的大数据框架(Hadoop、Spark和Cassandra)；·系统架构与调优...

...同时随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速进步，机器学习的各种算法在各行各业得以广泛应用，同样成为高校师生、职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“机器学习课程学习”有机结合，推动数字化人才...

...与算法、模式创新、云与数据、机器人、能源、材料、生物医疗、基因等领域，邀请国内外权威技术专家、投资人对一些领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势及投资潜力进行点评，给出前瞻性的投资、科研指导意见与建议。与此同时，本书还分析...