学好数学并不难：几何 - 第3页

...函数、数列、解析几何、立体几何、概率统计等高中数学重点内容，结合大量典型例题与真实案例，分析学生在学习过程中容易出现的问题，并提供针对性的解决方案。作者强调理解概念、总结规律和建立知识网络的重要性，而不是单纯依赖题海战术。

...数学的角度引人概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习...

...技术进步引起的职业消亡，与人工智能的影响相比均不可相提并论。 人工智能很强大，但并不是没有弱点，它的根本弱点就是：永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力，即它无法准确理解...

...哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》是美国学者道格拉斯·R·霍夫施塔特（中文世界常译“侯世达”）创作的经典跨学科著作，英文简称“GEB”。作者以数学家哥德尔、画家艾舍尔以及音乐家巴赫为核心线索，通过逻辑结构、艺术形式...

...读者一步一步、从无到有地制造一台能全自动工作的计算机。在这个过程中，读者可以学习到大量有趣的电学、数学和逻辑学知识，了解到它们是如何为电子计算机的产生创造条件，并促使它不断向着更快、更小、更强的...

深度学习绝非不可窥探的黑箱！深入理解其模型和算法的实际运作机制，是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家，同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式...

...丰富案例，介绍了如何用数学思维，特别是运用贝叶斯定理来分析和解决看似简单但内涵深刻的生活问题。例如《两小儿辩日》的逻辑错误，《卖拐》中使用的套路，成功学、阴谋论、星座学为什么都不靠谱，如何科学...

...方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用 Python 语言及其最基本的数学库 NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言...

...关心和回答我们自己身边的疑问的书，脱胎于喜马拉雅科学有故事栏目，选取近两年来关注度、与我们的生活息息相关的问答整理而成。用统计学和数学、心理学等知识，分析我们生活中的各种问题并给出明确建议。

...实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能...