图解数据结构与算法 - 第3页

...实际开发中积累的经验和教训，使读者可以少走一些弯路；5）本书虽然是Java语言描述，但以更为通用的编程逻辑为主，融入了很多通用的编程相关知识，如二进制、编码、数据结构和算法、设计模式、操作系统、编程思维等...

...类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、 主成分分析与回归...

...电子芯片电平，以及基础工具与接口等电子硬件通用知识；着重介绍了 RS485 总线知识，主要是围绕硬件故障、RS485 故障案例，通过对数据手册的研读，配合生动的图画，阐述每一个故障背后的硬件理论知识和国内外行业标准，同时讲述...

...中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深对这些工具的理解。《数据有道 : 数据分析 图论与网络...

...实例，包括经典的构造实例和实际应用实例，按照问题分析、算法设计、完美图解、伪代码详解、实战演练、算法解析及优化拓展的流程，讲解清楚且通俗易懂。附录介绍常见的数据结构及算法改进用到的相关知识，包括sort函数、优先队列...

...查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

...科学计算与工程应用的需要，从实用角度出发，通过大量的算法实现和典型应用实例，系统地介绍 MATLAB 的各种功能与应用。全书共分 13 章，内容包括 MATLAB 基础知识、MATLAB 数据对象、MATLAB 程序设计、图形绘制、线性代数中的数值计算、数据处理与...

...技术基础。第 2~4 章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第 5~8 章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means 聚类、时间序列分析等核心算法，结合 GDP 分析、商品评论...

...统计学基础，帮助读者理解数据分析中的统计方法和思维。6. 数据有道讲解数据科学的基础，重点介绍数据收集、清洗和分析技巧。7. 机器学习深入讲解机器学习的核心概念与算法，帮助...

...表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划，哈希表的应用，图和树算法，K 最近邻算法等。这一...