人工智能简史 - 第3页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属...
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2013年发布
8 分
Peter Harrington 著
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量...
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2016年发布
8.6 分
周志华 著
计算机 - 深度学习
PaddlePaddle与深度学习应用实战
深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在 2016 年发布了国内首个开源深度学习框架 PaddlePaddle，简化了深度学习算法的实现步骤...
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2018年发布
暂无
程天恒 著
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据...
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2022年发布
暂无
王飞 著
计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版)
《机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解...
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2016年发布
10 分
周志华 著
心理学
机器崛起前传：自我意识与人类智慧的开端
...一个统一的认知框架，为开辟出新的知识体系提供坚实的基础。本书深入浅出，观点深刻而简洁，内容翔实而具有趣味性，适合对人类智能和人工智能有好奇心、对自然科学与社会科学领域的结合感兴趣的普通读者阅读，也适合从事哲学...
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2017年发布
6.3 分
蔡恒进 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习入门4：强化学习
...style="color: rgb(255, 0, 0)">适读人群 ：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何...
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2024年发布
10 分
[日] 斋藤康毅 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手学机器学习
...系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。◆本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。◎编辑推荐...
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2023年发布
8.8 分
张伟楠 著
计算机 - 计算机科学
量子计算实战
...金融建模和人工智能等领域，量子计算可以极大提升解决问题的效率。量子系统正变得越来越强大，逐渐可用于生产环境。本书介绍了量子计算的思路与应用，在简要说明与量子相关的科学原理之后，指导读者实现量子计算算法...
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2025年发布
暂无
[比] 约翰·沃斯 (Johan Vos) 著
计算机 - 计算机商务与文化
未来战争：硅谷与五角大楼的科技革命
...绘制其内部地图的人工智能无人机，可以穿透云层并监视导弹基地的微型卫星，等等。 本书揭示了新兴尖端技术是如何被美国引入军事和战场的。两位美国资深军事专家、经济学家及后来者被赋予了简化行政流程的权力...
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2025年发布
暂无
[美] 拉杰·M.沙阿 等 著
