人工智能简史 - 第3页

借着人工智能的浪潮，Python 的热度一直持续上涨，训练人工智能依赖于大量的数据，而数据的获取基本靠爬虫。大量的信息通过 Web 站点进行展示，通过学习编写 Python 爬虫，编写采集数据的爬虫脚本，对所需的数据进行爬...

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属...

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量...

深度学习是目前人工智能研究中前沿、有效的一项技术，主要通过构建深度神经网络解决视觉、自然语言处理、语音识别等诸多领域的问题。百度在 2016 年发布了国内首个开源深度学习框架 PaddlePaddle，简化了深度学习算法的实现步骤...

...它主要由 Meta（原 Facebook）的人工智能研究实验室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据...

...引导教师将人工智能作为教学辅助工具，而非简单替代传统教学过程，从而实现教学创新与能力提升。本书适合中小学教师、高校教师、教育培训从业者以及教育管理人员阅读。对于希望提升数字化教学能力、探索智慧教育模式和拥抱人工智能时代教育...

《机器学习》又称西瓜书。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解...

...一个统一的认知框架，为开辟出新的知识体系提供坚实的基础。本书深入浅出，观点深刻而简洁，内容翔实而具有趣味性，适合对人类智能和人工智能有好奇心、对自然科学与社会科学领域的结合感兴趣的普通读者阅读，也适合从事哲学...

...style="color: rgb(255, 0, 0)">适读人群 ：本书既适合深度学习的初学者，也适合对人工智能感兴趣的教师、学生和相关从业者学习参考。本书前半部分介绍强化学习的重要思想和基础知识，后半部分介绍如何...

...系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。◆本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。◎编辑推荐...